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應用

APPLICATION

揮發(fā)性有機化合物SERS研究

引言

揮發(fā)性有機化合物(VOCs)是一類沸點較低的有機分子。當空氣中VOCs達到一定濃度時,人們就會出現(xiàn)頭暈、乏力等癥狀。長時間處于VOCs含量過高的環(huán)境中,會對人的腎臟、肝臟、大腦等造成傷害,影響神經(jīng)系統(tǒng)的正常運行。鑒于VOCs對生態(tài)環(huán)境和人類健康構成的嚴重威脅,準確、快速的測定VOCs及其含量是目前全球的研究熱點之一。

表面增強拉曼散射(SERS)可以提供獨特的拉曼“指紋”光譜特征,是一種靈敏、快速、無創(chuàng)的光學檢測工具。然而,普通的SERS基底(如Au和Ag納米結構)在低濃度和高擴散性的氣體樣品檢測方面仍面臨巨大挑戰(zhàn)。針對這一難題,南京師范大學王琛教授課題組提出,通過在金納米粒子表面原位生長多孔共價有機框架(COFs)材料,利用COFs對氣體的強富集能力和納米金的等離激元共振增強效應,大幅提高了VOCs的檢測靈敏度,從而實現(xiàn)了不同VOCs的**區(qū)分和靈敏檢測。為驗證該方法的準確性和靈敏度,分析測試中心廖學巍老師利用傳統(tǒng)的氣相色譜和氣質(zhì)聯(lián)用方法,對空氣樣品中的不同VOCs氣體進行了分析和鑒定。實驗結果表明,上述不同方法對VOCs的檢測準確度一致,但SERS方法的檢測靈敏度*高,拉曼增強因子達到1.03x107,檢測限低至ppb水平,苯胺、丙酮和苯甲醛的檢測限分別低至10.6ppb、4.0ppm和24.2ppb。該方法為設計和制造高性能VOCs氣體傳感裝置提供了一種具有高效前景的實驗啟示。

結果分析

圖1 等離激元和化學雙重增強拉曼信號傳感器檢測揮發(fā)性有機物示意圖

圖2(A)具有不同殼層厚度(3−50 nm)Au@COF的PERS性能示意圖。(B)MBN孵育不同Au@COF殼厚度的PERS 光譜圖。(C) 不同殼厚度的Au@COF在1074,1586和2227 cm-1處的峰強。(D) MBN孵育后PERS光譜隨時間的變化關系。(E) MBN孵育后2227 cm−1處PERS峰值強度隨時間變化的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

圖3(A) 使用Au@COF納米傳感器吸附、檢測揮發(fā)性有機物示意圖。(B) 空氣和單個揮發(fā)性有機物的拉曼光譜。(C) 空氣和各種揮發(fā)性有機物的拉曼光譜。(D) 空氣和揮發(fā)性有機物的GC−MS光譜以及單個揮發(fā)性有機物標準樣品的MS光譜。(E)Au@COF納米傳感器可回收性

結論

本文王琛教授課題組提出,在金納米粒子表面原位生長多孔COFs材料,利用COFs對氣體的強富集能力和納米金的等離激元共振增強效應,可大幅提高VOCs的檢測靈敏度,從而實現(xiàn)了不同VOCs的**區(qū)分和靈敏檢測。這一研究為VOCs的識別和檢測提供了一種簡單、靈敏和快速的方法,在農(nóng)業(yè)、環(huán)境和人類健康等領域均具有良好的應用前景。

南京師范大學王琛教授課題組簡介

王琛,南京師范大學化學與材料科學學院教授,博士生導師,國家**青年科學基金獲得者(2020年),江蘇省“青藍工程”**青年骨干教師、中青年學術帶頭人,南京師范大學中青年領軍人才;南京師范大學本科、碩士,2011年博士畢業(yè)于南京大學化學化工學院生命分析國家重點實驗室,2012-2016南京大學從事物理學博士后,2016-2017年麻省理工學院(MIT,美國)訪問學者。至今,在Angew. Chem. Int. Ed., Sci. China Chem., Nano lett., ACS Nano, Anal. Chem.等學術期刊發(fā)表研究論文60 余篇;參編英文圖書 《Nanobiosensors: From Design to Applications》(Wiley);主持多項國家自然科學基金、江蘇省重點研發(fā)、江蘇省自然科學基金等項目;擔任Chinese Chemical Letters期刊編委,中國分析測試協(xié)會青年學術委員會委員,江蘇省材料學會副秘書長。

文章信息

本文以“Simultaneous Sensing of Multiplex Volatile Organic Compounds by Adsorption and Plasmon Dual-Induced Raman Enhancement Technique”為題發(fā)表在傳感領域旗艦期刊《ACS Sensors》。南京師范大學譚政博士和青年教師王瑾為文章*一作者,南京師范大學王琛教授為通訊作者。

本研究采用的是北京卓立漢光儀器有限公司RTS2 多功能激光共聚焦顯微拉曼光譜儀,如需了解該產(chǎn)品,歡迎咨詢。

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