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近期，兩起關于食用油安全的嚴重事件，涉兩家國內(nèi)知名企業(yè)在未經(jīng)清洗的情況下，直接由裝載煤制油轉為裝載食用大豆油。這一亂象迅速引發(fā)了社會各界的廣泛關注和強烈反響，食品安全問題再次被推到了風口浪尖。在此背景下，拉曼光譜檢測技術作為食品安全檢測的新興檢測手段，其重要性和應用價值得到了進一步的凸顯。
近日，罐車化工油食用油混裝帶來的食品安全問題引起熱議。本文采用卓立漢光的SmartFluo-Pro三維熒光光譜儀對摻雜礦物油的食用油樣品進行檢測。無需對樣品進行復雜且耗時的前處理，即可得到準確且直觀的檢測結果，對食用油中礦物油摻雜成分進行快速鑒別，為我們的食品安全保駕護航。
暗場顯微成像技術（DFM）和表面增強的拉曼光譜（SERS）和新興的分析技術, 已廣泛應用于化學檢測和生物傳感的快速診斷分析。近期，卓立漢光集團拜訪合肥工業(yè)大學食品與生物工程學院劉洪林教授課題組，課題組基于DFM和SERS這兩個關鍵技術在獼猴桃軟腐病致病菌屬鑒定方面開展了相關研究工作。
河南科技大學食品與生物工程學院殷勇教授課題組從事食品、農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)無損智能檢測技術方面的研究工作，在本文中，課題組借助貯藏室氣氛的三維熒光信息，運用小波包分解方法選擇表征番茄品質(zhì)變化的3D熒光光譜特征波長，嘗試根據(jù)特征波長確定番茄的腐敗基準，最后以特征波長作為不同貯藏日的光譜表征信息，并運用馬氏距離實現(xiàn)番茄腐敗的早期預警。結果表明，隨著貯藏時間的延長，對應馬氏距離變小，進而有效表征了番茄貯藏過程中的品質(zhì)變化，并實現(xiàn)了腐敗預警。
揮發(fā)性有機化合物（VOCs）是一類沸點較低的有機分子。當空氣中VOCs達到一定濃度時，人們就會出現(xiàn)頭暈、乏力等癥狀。長時間處于VOCs含量過高的環(huán)境中，會對人的腎臟、肝臟、大腦等造成傷害，影響神經(jīng)系統(tǒng)的正常運行。鑒于VOCs對生態(tài)環(huán)境和人類健康構成的嚴重威脅，準確、快速的測定VOCs及其含量是目前全球的研究熱點之一。
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